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Enregistrement W4212770772 · doi:10.21203/rs.3.rs-117372/v1

Mechanotransduction Channel Piezo is Widely Expressed in the Spider, Cupiennius Salei, Mechanosensory Neurons and Central Nervous Systems

2020· preprint· en· W4212770772 sur OpenAlexafffund
Jessica Johnson, Hongxia Liu, Ulli Höger, Samantha M. Rogers, Kajanan Sivapalan, Andrew S. French, Päivi H. Torkkeli

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésMechanotransductionIon channelCell biologyBiologyMechanosensationNeuroscienceAnatomyGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mechanosensory neurons use mechanotransduction (MET) ion channels to detect mechanical forces and displacements. Proteins that function as MET channels have appeared multiple times during evolution and occur in at least four different families; the DEG/ENaC and TRP channels, and the TMC and Piezo proteins. We found twelve putative members of MET channel families in two spider transcriptomes, but detected only one, the Piezo protein, by in situ hybridization in their mechanosensory neurons. In contrast, probes for orthologs of TRP, ENaC or TMC genes that code MET channels in other species did not produce any signals in these cells. An antibody against C. salei Piezo detected the protein in all parts of their mechanosensory cells and in many neurons of the CNS. Unspecific blockers of MET channels, Ruthenium Red and GsMTx4, had no effect on the mechanically activated currents of the mechanosensory VS‑3 neurons, but the latter toxin reduced action potential firing when these cells were stimulated electrically. It is possible that the Piezo protein contributes to mechanosensory transduction in spider mechanosensilla, but it must have other functions in peripheral and central neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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