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Enregistrement W4212771952 · doi:10.1021/acscentsci.1c01402

Interfacial Superassembly of Mesoporous Titania Nanopillar-Arrays/Alumina Oxide Heterochannels for Light- and pH-Responsive Smart Ion Transport

2022· article· en· W4212771952 sur OpenAlexaff
Xin Zhang, Lei Xie, Shan Zhou, Hui Zeng, Jie Zeng, Tianyi Liu, Qirui Liang, Miao Yan, Yanjun He, Kang Liang, Lei Zhang, Pu Chen, Lei Jiang, Biao Kong

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesShanghai Key Laboratory of Molecular ImagingMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésMaterials scienceMembraneNanotechnologyMesoporous materialNanopillarAnataseIonNanostructureChemistryPhotocatalysisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stimuli-responsive nanochannels have attracted extensive attention in various fields owing to their precise regulation ability of ionic transportation. However, the poor controllability and functionality as well as responding to only one type of external stimulus still impede the development of the smart nanochannels. Here, we demonstrate a novel heterogeneous membrane composed of ordered mesoporous titania nanopillar-arrays/anodic aluminum oxide (MTI/AAO) using an interfacial superassembly strategy, which can achieve intelligent light and pH multimodulation ion transport. The MTI/AAO membranes are generated through the self-assembly of templates, followed by interfacial superassembly of micelles on AAO, and then the nanostructure and phase transformation of titania. The presence of the MTI layer with anatase crystal endows the heterogeneous membrane with an excellent light-responsive current density of 219.2 μA·cm–2, which is much higher than that of a reported traditional light-responsive nanofluidic device. Furthermore, the MTI/AAO heterogeneous membranes with an asymmetric structure exhibit excellent rectification performance. Moreover, pH-regulated surface charge polarity leads to a reversal of current rectification polarity. This light and pH multiresponsive membrane realizes efficient, sensitive, and stable ion regulation, extending the traditional nanochannel from single modulation to smart multimodulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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