Stratégies d'enseignement de la Médecine de la Toxicomanie aux études sous-graduées en médecine: une revue de portée
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, dans les milieux cliniques, les questions liées à la toxicomanie restent d’actualité (1). De ce fait, il serait important de s’assurer d’avoir sur le terrain des professionnels de la santé compétents capable de prendre en charge des patients aux prises avec ce trouble. Mais, force est de constater que sur le terrain, les professionnels de la santé, notamment les médecins, ne sont pas assez formés à offrir un service de qualité à ces patients (2). Pour répondre à cette situation, les facultés de médecine ajustent actuellement au besoin leur curriculum afin d’augmenter les connaissances des étudiants sur le sujet. En effet, il existe en ce moment une volonté de la part des Facultés de Médecine d'augmenter de façon significative l'offre de formation en médecine de la toxicomanie notamment aux études sous-graduées.Dans ce contexte, l'Association des Facultés de Médecine du Canada (AFMC) a développé un module extensif qui est proposé aux Facultés. Au cours de la refonte du curriculum qui a lieu en ce moment à l'Université d’Ottawa, il y a une volonté d'implanter ce module. L'objectif de cet revue de portée est d'investiguer les stratégies pédagogiques qui ont été employées dans les Facultés de Médecine à travers le monde pour enseigner la Médecine de la Toxicomanie aux études sous-graduées. Nous utiliserons le modèle PRISMA-ScR pour guider la rédaction de la revue de la portée.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».