Invasive Exploitation and the Multiplicative Hypothesis: Polyvictimization and Adolescent Depression Symptoms in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Adverse effects of childhood maltreatment experience and adolescent depression symptoms are theorized to be more profound for adolescents who have suffered multiple maltreatments (polyvictimization). New theoretical insights into the study of polyvictimization suggest that it must be studied using a multiplicative logic, particularly when maltreatment is characterized by invasive exploitation. This study, for the first time, examined the concept of invasive exploitation in the context of polyvictimization and its association with adolescent depression symptoms. The study used a random, three stage probability proportional to size (PPS) cluster sample of 565 mother-adolescent dyads in Kathmandu, Nepal, and also examined the protective effects of maternal empathy. We hypothesized that (a) singly, the empirical categories of maltreatment (neglect, physical abuse, and child sexual abuse) would associate positively with adolescent depressive symptoms and (b) main effects held constant, the interaction effects of a child sexual abuse X neglect and a child sexual abuse X physical abuse would be positive. Regression with clustering corrections found that neglect ( B = 3.17, p < .01) and sexual abuse ( B = 3.48, p < .05) positively associated with adolescent depression symptoms. Results support the multiplicative invasive exploitation polyvictimization hypothesis (child sexual abuse X neglect interaction ; B = 6.14, p < .05). The positive neglect X sexual abuse interaction is consistent with the theory that sexual abuse is distinct as invasive exploitation, and demonstrates that the multiplicative hypothesis can be fruitfully applied to the study of polyvictimization. Interventions targeting polyvictims with experience of invasive exploitation and studies aiming to provide deeper insights into sexual abuse as invasive exploitation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».