MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212773002 · doi:10.1002/cjce.24388

Covalently cross‐linked hydrogels: Mechanisms of nonlinear viscoelasticity

2022· article· en· W4212773002 sur OpenAlexaffvenue
Milad Kamkar, Mohsen Janmaleki, Elnaz Erfanian, Amir Sanati‐Nezhad, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsViscoelasticityMaterials scienceGelatinRheologyComposite materialNonlinear systemCovalent bondPolymer chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gelatin‐based hydrogels have been widely used in tissue engineering, three‐dimensional cell culture, drug delivery, and cell therapy. The mechanical behaviour of hydrogels combined with their chemical properties determines their functionality and efficacy. With respect to the mechanical behaviour of hydrogels, the vast majority of publications have reported their linear viscoelastic response. However, for practical conditions in the body, these materials experience large deformations beyond the linear viscoelastic limit. Herein, to mimic practical conditions and to evaluate the mechanical response of the hydrogels subjected to large deformations, we report inter‐ and intra‐cycle nonlinear viscoelastic behaviour of a gelatin methacryloyl (GelMA) hydrogel with different concentrations of the hydrogel precursor (10%–20% [w/v]) under large amplitude oscillatory shear deformation. To achieve this, we used a novel technique by chemically bonding the hydrogels to treated glass slides, which were attached to the oscillating metal plates using a double‐sided tape to alleviate any error arising from wall slip during rheological measurements. The results show that the elasticity of the covalently cross‐linked hydrogels at large deformations obeys a nonlinear force‐extension law and that the viscous intra‐cycle nonlinearity at moderate deformations stems from the dual cross‐linked (DC; i.e., physical and chemical) nature of the GelMA hydrogel. It was also shown that viscoelastic parameters can be tuned by the concentration of the hydrogel precursor, that is, yield stress increased from 2.6–7.1 kPa, critical strain amplitude decreased from γ 0 = 100%–70%, and the onset of inter‐cycle nonlinearity shifted from γ 0 = 50%–20% upon increasing the concentration of the hydrogel precursor. These insights have important implications for the rational development of hydrogel‐based biomaterials to design biocompatible scaffolds in tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetCellular Mechanics and InteractionsTravaux en français237 207