Patient Sex and Postoperative Outcomes after Inpatient Intraabdominal Surgery: A Population-based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraabdominal surgeries are frequently performed procedures that lead to a high volume of unplanned readmissions and postoperative complications. Patient sex may be a determinant of adverse outcomes in this population, possibly due to differences in biology or care delivery, but it is understudied. The authors hypothesized that there would be no association between patient sex and the risk of postoperative adverse outcomes in intraabdominal surgery. METHODS: This retrospective, population-based cohort study involved adult inpatients aged 18 yr or older who underwent intraabdominal surgeries in Ontario, Canada, between April 2009 and March 2016. The authors studied the association of patient sex on the primary composite outcome of all-cause death, hospital readmission, or major postoperative complications, all within 30 postoperative days. Inverse probability of exposure weighting based on propensity scores (computed using demographic characteristics such as rural residence status and median neighborhood income quintile, common comorbidities, and surgery- and hospital-specific characteristics) was used to estimate the adjusted association of sex on outcomes. RESULTS: The cohort included 215,846 patients (52.3% female). The primary outcome was observed in 24,712 (21.9%) females and 25,486 (24.7%) males (unadjusted risk difference, 2.8% [95% CI, 2.5 to 3.2%]; P < 0.001). After adjustment, the association between the male sex and the primary outcome was not statistically significant (adjusted risk difference, -0.2% [95% CI, -0.5 to 0.2%]; P = 0.378). CONCLUSIONS: In a large population of intraabdominal surgical patients, there was no differential risk between sexes in the composite outcome of all-cause death, hospital readmission, or major postoperative complications, all within 30 postoperative days.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».