Clinical Correlates Identify ProBDNF and Thrombo-Inflammatory Markers as Key Predictors of Circulating p75NTR Extracellular Domain Levels in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The p75NTR receptor binds all neurotrophins and is mostly known for its role in neuronal survival and apoptosis. Recently, the extracellular domain (ECD) of p75NTR has been reported in plasma, its levels being dysregulated in numerous neurological diseases. However, the factors associated with p75NTR ECD levels remain unknown. We investigated clinical correlates of plasma p75NTR ECD levels in older adults without clinically manifested neurological disorders. Circulating p75NTR levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay in plasma obtained from participants in the BEL-AGE cohort (n = 1,280). Determinants of plasma p75NTR ECD levels were explored using linear and non-linear statistical models. Plasma p75NTR ECD levels were higher in male participants; were positively correlated with circulating concentrations of pro-brain-derived neurotrophic factor, and inflammatory markers interleukin-6 and CD40 Ligand; and were negatively correlated with the platelet activation marker P-selectin. While most individuals had p75NTR levels ranging from 43 to 358 pg/ml, high p75NTR levels reaching up to 9,000 pg/ml were detectable in a subgroup representing 15% of the individuals studied. In this cohort of older adults without clinically manifested neurological disorders, there was no association between plasma p75NTR ECD levels and cognitive performance, as assessed by the Montreal Cognitive Assessment score. The physiological relevance of high p75NTR ECD levels in plasma warrants further investigation. Further research assessing the source of circulating p75NTR is needed for a deeper understanding of the direction of effect, and to investigate whether high p75NTR ECD levels are predictive biomarkers or consequences of neuropathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».