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Enregistrement W4212777188 · doi:10.3390/books978-3-03842-533-5

Nanostructured Solar Cells

2017· book· en· W4212777188 sur OpenAlexafffund
Guanying Chen, Zhijun Ning, Hans Ågren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHarbin Institute of TechnologyFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut des sciences de l'ingénierie et des systèmesChina Scholarship CouncilNational Science FoundationNational Science Fund for Distinguished Young ScholarsEnergimyndighetenBasic Energy SciencesShanxi Datong UniversityCenter for Nanoscale Science and TechnologyInstitut Català d'Investigació QuímicaKing Saud UniversityFlinders UniversityIndo-US Science and Technology ForumU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Energy Research Scientific Computing CenterAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaIowa State UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials scienceAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of Technology (KTH), Stockholm, in 1998. He heads the Department of Theoretical Chemistry and Biology at KTH which houses ca. 20 scientists and 40 PhD students, with research activities in theoretical modeling primarily in the areas of molecular/nano/biophotonics and electronics, in catalysis and in X-ray science. The research is a mix of method development and problem oriented applications in collaboration with experimentalists. Hans gren participates in several national and international networks in his research areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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