The Biogeochemical Legacy of Arctic Subglacial Sediments Exposed by Glacier Retreat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During past periods of advance, Arctic glaciers and ice sheets overrode soil, sediments, and vegetation and buried significant stores of organic matter (OM); these glaciers are now shrinking rapidly due to climate warming. Little is known about the biogeochemical processing of the OM buried beneath glacier ice which makes the processes associated with deglaciation difficult to predict. Subglacial sediments exposed at receding glacier fronts may represent a legacy of past biogeochemical processes. Here, we analyzed sediments from retreating fronts of 19 Arctic glaciers for their mineralogical and elemental composition, contents of major nutrients, OM biomarkers (aliphatic lipids and lignin‐derived phenols), 14 C age, and microbial community structure. We show the character of the sediments is mostly determined by local glaciation history and bedrock lithology. Most subglacial sediments offer high amounts of readily bioavailable phosphorus (i.e., loose, labile, and Fe/Al P fractions) but lack readily accessible carbon substrates. The subglacial OM originated mainly from overridden terrestrial vascular plants. The results of OM biomarker analysis and 14 C dating suggest the OM substrates degrade in the subglacial environment and are reworked by the resident microbial communities. We argue the biogeochemical legacy of the perishing subglacial environments is an important determinant for the early processes of proglacial ecological succession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».