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Enregistrement W4212780237 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.012

Phase 3 MAGNITUDE study: First results of niraparib (NIRA) with abiraterone acetate and prednisone (AAP) as first-line therapy in patients (pts) with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) with and without homologous recombination repair (HRR) gene alterations.

2022· article· en· W4212780237 sur OpenAlexaff
Kim N., Dana E. Rathkopf, Matthew R. Smith, Eleni Efstathiou, Gerhardt Attard, David Olmos, Ji Youl Lee, Eric J. Small, Andrea Juliana Gomes, Guilhem Roubaud, Marniza Saad, Bogdan Żurawski, V.S. Sakalo, Gary Mason, Adam del Corral, George Wang, Daphne Wu, Brooke Diorio, Angela Mennicke Lopez- Gitlitz, Shahneen Sandhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerInternal medicineClinical endpointAbiraterone acetateEnzalutamideOncologyProgression-free survivalCancerAndrogen deprivation therapyAndrogen receptorRandomized controlled trialChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12 Background: Approximately 20% of mCRPC has alterations in genes associated with HRR and is responsive to PARP inhibitors (PARPi) such as NIRA. Combined PARPi with androgen receptor pathway targeting may also benefit unselected mCRPC. MAGNITUDE assessed whether adding NIRA to AAP improves outcomes in pts with mCRPC with or without alterations in HRR associated genes. Methods: MAGNITUDE (NCT03748641) is a randomized, double-blind phase 3 study. In eligible mCRPC pts, ≤4 mos of prior AAP for mCRPC was allowed. Pts with (HRR biomarker [BM]+; ATM, BRCA1, BRCA2, BRIP1, CDK12, CHEK2, FANCA, HDAC2, PALB2) and without specified gene alterations (HRR BM-) were randomized 1:1 to receive NIRA 200 mg once daily + AAP or placebo (PBO) + AAP. Primary endpoint was radiographic progression-free survival (rPFS) assessed by blinded independent central review (BICR) in the BRCA1/2 group followed by all HRR BM+ pts. Secondary endpoints were time to initiation of cytotoxic chemotherapy (TTCC), time to symptomatic progression (TTSP) and overall survival (OS). Other endpoints included time to PSA progression (TTPP) and objective response rate (ORR). Results: 423 HRR BM+ pts were randomized to NIRA + AAP (n = 212) or PBO + AAP (n = 211). Median age was 69, 23% had prior AAP, 21% had visceral metastases, and 53% had BRCA1/2 mutations. Median follow-up was 18.6 mos. NIRA + AAP significantly improved rPFS by BICR in the BRCA1/2 subgroup and in all HRR BM+ pts, reducing the risk of progression or death by 47% (16.6 vs 10.9 mo) and 27% (16.5 vs 13.7 mo) respectively (Table), vs PBO + AAP. Investigator assessed rPFS was consistent with BICR. NIRA + AAP delayed TTCC, TTSP, and TTPP and improved ORR in HRR BM+ pts (Table). First interim analysis of OS is immature. The preplanned futility analysis in 233 HRR BM- pts showed no benefit of adding NIRA to AAP in the prespecified composite endpoint (first of PSA progression or rPFS; HR, 1.09; 95% CI, 0.75-1.57). No new safety signals were seen. In HRR BM+ pts, 67% and 46.4% had grade 3/4 AEs and 9% and 3.8% discontinued treatment in the NIRA + AAP and PBO + AAP arms, respectively. There were no clinically significant differences in overall quality of life (FACT-P). Conclusions: NIRA + AAP improves rPFS and other clinically relevant outcomes in pts with mCRPC and alterations in HRR associated genes. There was no evidence of benefit with the addition of NIRA to AAP in HRR BM- pts with mCRPC. Clinical trial information: NCT03748641. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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