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Enregistrement W4212780607 · doi:10.1186/s13223-022-00657-3

Telemedicine in allergy/immunology in the era of COVID-19: a Canadian perspective

2022· article· en· W4212780607 sur OpenAlexaffvenueabout
Sarah Edgerley, Rongbo Zhu, Ariba Quidwai, Harold Kim, Samira Jeimy

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social distanceFamily medicinePatient satisfactionPandemicHealth careNursingInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the era of COVID-19, utilization of telemedicine has dramatically increased. In addition to reduced travel times, patient expenses, and work or school days missed, telemedicine allows clinicians to provide continued care while minimizing face-to-face interactions, maintaining social distancing, and limiting potential COVID-19 exposures. Clinical Immunology and Allergy (CIA), like many specialties, has adapted to incorporate telemedicine into practice. Previous studies have demonstrated similar patient satisfaction between virtual and in-person visits. However, evidence from fully publicly funded health care systems such as Canada has been limited. METHODS: We performed a quality improvement (QI) initiative to assess the feasibility of telemedicine. Between 1 March and 30 September 2020, patient encounters of two academic allergists at a single institution in London, Ontario, Canada were analyzed. Assessments were categorized into in-person or telemedicine appointments. A random sample of patients assessed virtually completed a voluntary patient satisfaction survey. Qualitative analysis was performed on survey comments. RESULTS: In total 3342 patients were seen. The majority were adults (n = 2162, or 64.7%) and female (n = 1872, or 56%). 1543 (46.2%) assessments were virtual and 1799 (53.8%) assessments were in-person. 67 of 100 random patient surveys sent to those in the virtual assessment group were completed. 89.6% (n = 60) agreed or strongly agreed when asked if they were satisfied with their telemedicine visit. 64.2% (n = 43) felt they received the same level of care compared to in-person assessments and 91% (n = 61) stated they would attend another virtual appointment. 95.4% (n = 62) of patients reported saving time with virtual assessment, the majority (n = 42, 62.7%) estimating between 1-4 h saved. Reported shortcomings included technical difficulties, "feeling rushed", and missing in-person interactions. CONCLUSIONS: Our quality improvement initiative demonstrated high patient satisfaction and time savings with virtual assessment in a publicly funded health care system. Studies suggest that CIA may be uniquely situated to benefit from permanent integration of virtual care into regular practice for both new and follow-up appointments. We anticipate continued increased utilization of telemedicine, signifying a lasting beneficial change in the delivery of healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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