Algorithm of Decision Making Process by Corporate Management and Ways of Resolving Crisis Situations Caused by Accounting, Financial and Economic Risks
Notice bibliographique
Résumé
The scientific paper presents an algorithm and methods of strategic decision making process by top management and ways of eliminating and resolving crisis situations caused by accounting, financial and economic risks. The algorithm deals with a business's lifetime stages and presents the risks, as well as the methods to analyse such risks, based on both external and internal factors of managerial environment. The aim is to define the risks and ways of eliminating them. The paper includes results of the EP 7260 (Brno, 1998-2000), GA MSM 431100007 (Brno 2000-2001)s and EP - 12/2001-2003 (Brno, 2001-2002) research projects. Methodology is based on analytical-synthetic methods, comparison, controlled interview, strategic decision making process, crisis management methods and selected methods of the accounting, financial and economic analysis. The paper also follows up the works published at conferences and in scientific journals FĹ I Ĺ˝U Ĺ˝ilina (2000), SPU FEM Nitra (2000-2002), PEF ÄZU Praha (2000-2001) and IAES (Vienna, 1999), (Montreal, 1999), South Carolina (2000), and Paris(2002). Results of the research have been verified on selected enterprises in the process of dealing with crisis situations which afflicted these enterprises owing to unsuitable reactions to changes in the managerial environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».