SOCIALIZATION STRATEGY TO INSTILL NATIONALISM IN 3T (FRONTIER, LEAST DEVELOPED, OUTERMOST) REGIONS TO COUNTER THE NATIONAL DEFENSE THREATS
Notice bibliographique
Résumé
<div><p class="Els-history-head">The 3T region (terdepan, tertinggal, terluar or frontier, least developed, outermost) in Indonesia is an area that is prone to non-military threats, especially ideological threats that can affect national defense. Various efforts have been made by the government but the level of success achieved is still minimal. In this case, the state needs to seriously develop steps to socialize the attitude of nationalism, especially to people in the 3T region. The purpose of this study was to explore the appropriate socialization strategy used in inculcating the attitude of nationalism in the 3T society regions. This study used qualitative methods with data collection through library research and analytical methods using descriptive analysis. The results of this study are expected to find the right socialization strategy that should be applied in the 3T region in the future. The success in efforts to socialize the planting of nationalism in the 3T region by the government depends on many factors, and the involvement of the central government and regional parties, as well as all levels of society, is an important aspect in determining the success of these efforts.</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».