The relationship between self-disorders (SDS) and depressive/anxious symptoms in a clinical sample of adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Self-disorders (SDs) have been described as a core feature of schizophrenia-spectrum disorders. Previous studies conducted on heterogeneous clinical adult and adolescents samples demonstrated that SDs aggregate selectively in the schizophrenia spectrum disorders compared to other disorders. Objectives To examine the specificity of SDs for schizophrenia spectrum disorders in adolescent inpatient sample. Methods Fifty-five adolescent inpatients admitted to the Child Psychiatry Unit at the Sapienza University in Rome were assessed for psychopathology using Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia (K-SADS-PL), Structured Interview for Prodromal Syndromes (SIPS/SOPS),Examination of Anomalous Self-Experiences (EASE), Multidimensional Anxiety Scale for Children (MASC), Calgary depression scale for schizophrenia (CDSS) Results Patients, aged 14-18 years, were divided in four diagnostic groups: schizophrenia spectrum disorders (5 pts.), mood disorders (19 pts.), anxiety disorders (27 pts.) and other disorders (4 pts.). Frequency of self-disorders was different among the 4 groups. Including patients schizotypal personality disorder in the schizophrenia-spectrum disorder group, the difference is still significant. Mann-Whitney U test shows no differences between EOP and UHR patients in SD. Furthermore, correlations between EASE total score and Calgary and MASC total scores were significant. Conclusions Our results confirm the specificity of SDs for schizophrenia spectrum disorders and also the belonging of schizotypal personality disorder to schizophrenia-spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».