Delayed HIV treatment, barriers in access to care and mortality in tuberculosis/HIV co-infected patients in Cali, Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine factors associated with mortality in tuberculosis/HIV co-infected patients in Cali, Colombia Methods: This retrospective cohort design included tuberculosis/HIV co-infected persons. Kaplan-Meier and Cox regression were used to estimate survival and risk factors associated with mortality. Results: Of the 279 tuberculosis/HIV co-infected participants, 27.2% died during the study. Participants mainly were adults and males. CD4 count information was available for 41.6% (the median count was 83 cells/mm3), and half were subject to tuberculosis susceptibility testing. The median time between HIV diagnosis and antiretroviral therapy initiation was 372 days. HIV was identified prior to tuberculosis in 53% and concurrent HIV-tuberculosis were diagnosed in 37% of patients. 44.8% had tuberculosis treatment success. Body mass index above 18 kg/m2, initiation of tuberculosis treatment within two weeks, having any health insurance coverage and CD4 count information conferred a survival advantage. Conclusions: Delays in treatment initiation and factors associated with limited health care access or utilization were associated with mortality. As HIV and tuberculosis are both reportable conditions in Colombia, strategies should be focused on optimizing treatment outcomes within both tuberculosis and HIV programs, particularly improving early HIV diagnosis, early antiretroviral therapy treatment initiation, and adherence to tuberculosis treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».