Infections Due to Acinetobacter baumannii–calcoaceticus Complex: Escalation of Antimicrobial Resistance and Evolving Treatment Options
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacteria within the genus Acinetobacter (principally A. baumannii–calcoaceticus complex [ABC]) are gram-negative coccobacilli that most often cause infections in nosocomial settings. Community-acquired infections are rare, but may occur in patients with comorbidities, advanced age, diabetes mellitus, chronic lung or renal disease, malignancy, or impaired immunity. Most common sites of infections include blood stream, skin/soft-tissue/surgical wounds, ventilator-associated pneumonia, orthopaedic or neurosurgical procedures, and urinary tract. Acinetobacter species are intrinsically resistant to multiple antimicrobials, and have a remarkable ability to acquire new resistance determinants via plasmids, transposons, integrons, and resistance islands. Since the 1990s, antimicrobial resistance (AMR) has escalated dramatically among ABC. Global spread of multidrug-resistant (MDR)-ABC strains reflects dissemination of a few clones between hospitals, geographic regions, and continents; excessive antibiotic use amplifies this spread. Many isolates are resistant to all antimicrobials except colistimethate sodium and tetracyclines (minocycline or tigecycline); some infections are untreatable with existing antimicrobial agents. AMR poses a serious threat to effectively treat or prevent ABC infections. Strategies to curtail environmental colonization with MDR-ABC require aggressive infection-control efforts and cohorting of infected patients. Thoughtful antibiotic strategies are essential to limit the spread of MDR-ABC. Optimal therapy will likely require combination antimicrobial therapy with existing antibiotics as well as development of novel antibiotic classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».