Lessons learned and functional outcomes following multifaceted team training in a cognitive strategy-based approach to stroke rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate the impact of a multifaceted knowledge translation intervention on patient rehabilitation outcomes in an inpatient stroke setting. METHODS: Interprofessional stroke rehabilitation teams were trained in Cognitive Orientation to daily Occupational Performance as part of the larger knowledge translation study. This study describes a two group (historical control vs. post knowledge translation intervention) nonrandomized study. Patient participants with stroke and cognitive impairment were recruited from five rehabilitation hospitals and completed an assessment battery upon admission to and discharge from rehabilitation and at three follow-up times. Data were analyzed using a two-way ANOVA. RESULTS: Seventeen historical controls and eight postintervention participants were recruited. The effect for time was significant (P ≤ 0.05) for the majority of outcomes, but there were no significant group × time effects. Small effect sizes for the group × time interaction were noted on several indicators. CONCLUSION: Few studies report on patient outcomes following a knowledge translation intervention. Small effect sizes were detected on several patient outcomes, despite study limitations. Lessons learned for future patient-level studies within knowledge translation interventions include the importance of monitoring therapist adherence to implementation protocols and ensuring research designs consider the impact on patient recruitment and retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».