Long-Term Safety of Prenatal and Neonatal Exposure to Paracetamol: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Paracetamol is the most commonly used antipyretic and analgesic in pregnancy. It is also increasingly used off-label in the neonatal intensive care unit. Despite the frequent use of paracetamol, concerns have been raised regarding the high variability in neonatal dosing regimens and the long-term safety of early life exposure. OBJECTIVE: To investigate the available evidence on the long-term safety of prenatal and neonatal paracetamol exposure. METHODS: We conducted a systematic search of the electronic databases Ovid Medline, Ovid Embase and Web of Science from inception to August 2021 for original research studies of any design that described the use of paracetamol in the prenatal or neonatal (within the first four weeks of life) periods and examined the occurrence of neurodevelopmental, atopic or reproductive adverse outcomes at or beyond birth. RESULTS: We identified 1313 unique articles and included 30 studies in the final review. Of all studies, 27 (90%), two (7%) and one (3%) were on the long-term safety of prenatal, neonatal and both prenatal and neonatal exposure, respectively. Thirteen (46%), 11 (39%) and four (15%) studies examined neurodevelopmental, atopic and reproductive outcomes. Eleven (100%), 11 (100%), and three (27%) studies on prenatal exposure reported adverse neurodevelopmental, atopic and reproductive outcomes. Only one study found a possible correlation between neonatal paracetamol exposure and long-term adverse outcomes. CONCLUSIONS: The available evidence, although limited, suggests a possible association between prenatal paracetamol exposure and an increased risk of neurodevelopmental, atopic and reproductive adverse outcomes. There is an immediate need for robust data on the long-term safety of paracetamol exposure in the prenatal and neonatal periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».