A30 RECURRENCE RATES AFTER ENDOSCOPIC RESECTION OF LARGE COLORECTAL POLYPS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Complete polyp resection is the main goal of endoscopic removal of large colonic polyps. Resection techniques used for their removal have evolved in recent years and endoscopic submucosal dissection (ESD), endoscopic mucosal resection (EMR) with margin ablation, cold snare polypectomy (CSP), cold snare EMR and underwater EMR have been introduced. Yet, efficacy of these techniques with regard to local recurrence rates (LRR) compared to traditional hot snare polypectomy (HSP) and standard EMR remains unclear. Aims We aimed to analyze LRR of large colonic polyps in a systematic review and meta-analysis. Methods MEDLINE, EMBASE, EBM Reviews, and CINAHL databases were searched to identify prospective studies reporting LRR or incomplete resection rate (IRR) after colonic polypectomy of polyps >10 mm, published between January 2011 and July 2021. Primary outcome was LRR for polyps >10 mm. Results 6928 publications were identified, of which 34 prospective studies were included into the analysis. LRR for polyps >10 mm at follow-up (FU) up to 12 months was 11.0% (95% CI 7.1–14.8; 15 studies; 6259 polyps). ESD (1.7%; 95% CI 0–3.4; 3 studies, 221 polyps) and EMR with margin ablation (3.3%; 95% CI 2.2–4.5; 2 studies, 947 polyps) significantly reduced LRR compared to standard EMR without (15.2%; 95% CI 12.5–18.0%; 4 studies, 650 polyps) or with unsystematic margin ablation (16.5%; 95% CI 15.2–17.8; 6 studies, 3183 polyps). Conclusions Local polyp recurrence after standard EMR of large colonic polyps is high. LRR is significantly lower after ESD or EMR with routine margin ablation, so that these techniques should be considered standard for endoscopic removal of large colorectal polyps. CSP, cold snare EMR and underwater EMR should only be used within clinical trials until more high-quality data regarding LRR becomes available. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».