Work-Integrated Learning Policy in Alberta: A Post-Structural Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In late 2020 the Government of Alberta’s Ministry of Advanced Education sent a guidance document to Alberta post-secondary institutions to lay out how work-integrated learning was to be conducted. This document also informed the institutions that work-integrated learning should be included in all future program proposals. The guidelines were sent without the context or purpose stated. This paper applies Carol Bacchi’s “What’s the Problem Represented to be” post-structural policy discourse analysis to the Ministry of Advanced Education guidelines. There is a broad consensus in work-integrated learning research that work-integrated learning is beneficial for participants beyond employment outcomes. However, this analysis shows the Ministry of Advanced Education’s representation of the problem displays an assumption that the purpose of work-integrated learning is to improve labour market outcomes. The analysis also spotlights that the likely effects of the policy have more to do with making work-integrated learning programs easier to assess than to improve student education. This paper proposes an alternative framework that would integrate the constructivist and humanistic origin of work-integrated learning and allow institutions to develop appropriate experiential learning components for their programs while still standardizing work-integrated learning components across and within institutions. This proposed framework can improve work-integrated learning programs in Canada by widening the focus beyond human capital theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».