High-Fat Diet Rapidly Modifies Trafficking, Phenotype, and Function of Plasmacytoid Dendritic Cells in Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmacytoid dendritic cells (pDCs) display an increased abundance in visceral adipose tissue (VAT) of humans with obesity. In the current study, we set out to decipher the molecular mechanisms of their recruitment to VAT and the functional relevance of this process. We observed increased pDC numbers in murine blood, liver, spleen, and VAT after feeding a high-fat diet (HFD) for 3 wk when compared with a standard diet. pDCs were enriched in fat-associated lymphoid clusters representing highly specific lymphoid regions within VAT. HFD led to an enlargement of fat-associated lymphoid clusters with an increased density and migratory speed of pDCs as shown by intravital multiphoton microscopy. For their recruitment into VAT, pDCs employed P-selectin with E-selectin and L-selectin being only critical in response to HFD, indicating that the molecular cues underlying pDC trafficking were dependent on the nutritional state. Subsequent recruitment steps required α4β1 and α4β7 integrins and engagement of CCR7. Application of fingolimod (FTY720) abrogated egress of pDCs from VAT, indicating the involvement of sphingosine-1-phosphate in this process. Furthermore, HFD altered pDC functions by promoting their activation and type 1 IFN expression. Blocking pDC infiltration into VAT prevented weight gain and improved glucose tolerance during HFD. In summary, a HFD fundamentally alters pDC biology by promoting their trafficking, retention, and activation in VAT, which in turn seems to regulate metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».