MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212794032 · doi:10.1002/arch.21880

Transcriptome of miRNA during inhibition of <i>Bombyx mori</i> nuclear polyhedrosis virus by geldanamycin in BmN cells

2022· article· en· W4212794032 sur OpenAlexaff
Zhi‐meng Zhao, Haotong Yin, Manman Shen, Shao‐lun Zhang, Zi‐kang Chen, Tao Li, Zhendong Zhang, Xijie Guo, Ping Wu

Notice bibliographique

RevueArchives of Insect Biochemistry and Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesSix Talent Peaks Project in Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeldanamycinmicroRNATranscriptomeRNA interferenceNuclear Polyhedrosis VirusMolecular biologyRNA virusCell biologyMessenger RNABombyx moriVirusUbiquitinRNAHsp90VirologyGeneHeat shock proteinGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bombyx mori nuclear polyhedrosis virus (BmNPV) is one of several viruses that cause great harm to the sericulture industry, and its pathogenic mechanism is still being explored. Geldanamycin (GA), a kind of HSP90 inhibitor, has been verified to suppress BmNPV proliferation. However, the molecular mechanism by which GA inhibits BmNPV is unclear. MicroRNAs (miRNAs) have been shown to play a key role in regulating virus proliferation and host-pathogen interactions. In this study, BmN cells infected with BmNPV were treated by GA and DMSO for 72 h, respectively, then transcriptome analysis of miRNA was performed from the GA group and the control group. As a result, a total of 29 miRNAs were differentially expressed (DE), with 13 upregulated and 16 downregulated. Using bioinformatics analysis, it was found that the target genes of DEmiRNAs were involved in ubiquitin-mediated proteolysis, phagosome, proteasome, endocytosis pathways, and so on. Six DEmiRNAs were verified by quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction. DElong noncoding RNA (DElncRNA)-DEmiRNA-messenger RNA (mRNA) regulatory networks involved in apoptosis and immune pathways were constructed in GA-treated BmN cells, which included 12 DEmiRNA, 132 DElncRNA, and 69 mRNAs. This regulatory network enriched the functional role of miRNA in the BmNPV-silkworm interactions and improved our understanding of the molecular mechanism of HSP90 inhibitors on BmNPV proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Insect Biochemistry and PhysiologyMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207