MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4212794403 · doi:10.3390/ijerph19042185

The Quality and Reliability of Information in the Summaries of Product Characteristics

2022· review· en· W4212794403 sur OpenAlexaff
Ewelina Drelich, Urszula Religioni, Kevin Kien Hoa Chung, Justyna Kaźmierczak, Eliza Blicharska, Agnieszka Neumann‐Podczaska, Jerzy Krysiński, Piotr Merks

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityTransparency (behavior)Product (mathematics)Health careQuality (philosophy)AuthorizationLegislationComputer scienceBusinessHealth professionalsProcess managementKnowledge managementComputer securityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Summary of Product Characteristics (SmPC) is an obligatory document concerning a medicine required (among other things) for the authorization of a medicinal product. The purpose of the SmPC is to provide product information to healthcare professionals. A necessary condition for this is to ensure that the SmPC is clear and precise. However, neither European nor national legislation obliges marketing authorization holders to review the SmPC in terms of its readability and understandability prior to the registration of a medicine. To date, research on SmPCs has focused on accuracy and completeness; however, the literature lacks information on the extent to which SmPCs meet the needs of healthcare professionals concerning the readability of the information they contain. The main objective of this article is to point out the lack of precision in the legal provisions for the preparation of SmPCs concerning the comprehensibility of the provisions. The article points to the lack of testing of the SmPC in terms of accessibility and transparency for healthcare professionals, highlighting that the document does not meet the needs of healthcare professionals in providing adequate information about medicines. It shows that the current rules and guidelines for the preparation of the registration dossier for a medicinal product are not entirely precise and contain numerous shortcomings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,581
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public Health→Même sujetHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life→Travaux en français237 207→