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Enregistrement W4212794802 · doi:10.1016/j.ejrad.2022.110217

Prognosis with non-contrast CT and CT Perfusion imaging in thrombolysis-treated acute ischemic stroke

2022· article· en· W4212794802 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyu Chen, Shushen Lin, Xianxian Zhang, Su Hu, Ximing Wang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Radiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroradiologistModified Rankin ScaleThrombolysisRadiologyPerfusion scanningStroke (engine)PerfusionReceiver operating characteristicKappaNuclear medicineInternal medicineIschemic strokeMyocardial infarctionMagnetic resonance imagingIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) and hyperdense vessel sign (HDVS) on baseline non-contrast CT (NCCT) may benefit prognosis of acute ischemic stroke (AIS). We aimed to investigate the agreement of ASPECTS between automated and manual interpretations, and further understand the roles of NCCT and CT Perfusion (CTP) in prognosis. MATERIALS AND METHODS: From January 2019 to May 2020, thrombolysis-treated AIS patients undergoing NCCT and Perfusion imaging before treatment were retrospectively reviewed. A radiologist, a senior neuroradiologist and a neurologist blindly interpreted ASPECTS from NCCT images and a prototypical software produced automated results. Another independent radiologist determined presence of HDVS and CTP-ASPECTS. Three-month modified Rankin scale (mRS) ≤ 2 indicated good functional outcome. NCCT ASPECTS were compared against CTP-ASPECTS using squared weighted kappa. Univariable, multivariable and receiver operating characteristics (ROC) analysis were conducted to evaluate the prognostic value of clinical risk factors, NCCT and CTP findings. RESULTS: Seventy-five patients were included in this study, of whom 35 (46.7%) presented favorable outcome. Fair to substantial agreement with CTP-ASPECTS was witnessed for automated and manual interpretations (0.685, automated; 0.778, radiologist; 0.830, neuroradiologist; 0.313, neurologist). ASPECTS, HDVS, infarct core volume and mismatch ratio were univariably related to functional outcome, and infarct core volume remained as an independent prognostic factor in the multivariable analysis. The multivariable model achieved an area under ROC (AUC) of 0.768 (95% CI, 0.666-0.870). CONCLUSIONS: Automated ASPECTS achieves substantial agreement with reference CTP-ASPECTS, and comprehensive CT assessment may benefit AIS prognosis after intravenous thrombolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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