COVID'S EFFECTS ON HIGHER EDUCATION:FROM CHALLENGES TO OPPORTUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
This research embraces medical and social issues that lead to changes particularly in the activities of higher education systems, focusing first of all, on the functioning of higher education institutions in the context of the COVID-19 Pandemic and the “quarantine” period. This research is designed to attract the attention of decision-makers and society in general to the importance of a focus on mental health in the higher-education system and to highlight these issues as a part of educational policy in the process of adapting to new living conditions during and after the quarantine period. As educators in different universities, we have noticed many shifts in energy and mood in ourselves and our students during the tsunami of changes brought on by COVID-19. As the way we deliver education pivots and pivots again, rather than just weather these changes, this research seeks to identify just what those changes are, how they are being addressed and the impact of them. The article analyses the reasons that brought the world community to actively study the social, psychological and mental consequences of the COVID-19 pandemic on students and staff of higher-education institution in general. Special attention in the article is given to the peculiarities of maintaining and saving the psychological health of students in conditions of chronic fatigue, overwork and ongoing stress. Based on the existing strategic` analysis and through the prism of the COVID-19 determinants, the main directions for changes in higher education institutions are proposed so as to preserve the mental health of people in the context of the COVID-19 pandemic, during the period of quarantine, and following.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».