A23 ESTIMATING INDIRECT AND OUT-OF-POCKET COSTS IN PEDIATRIC INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: A NATION-WIDE CROSS-SECTIONAL ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Identifying disease-related costs is a crucial step to plan for proper allocation of resources and future healthcare services for persons with inflammatory bowel disease (IBD). Data on pediatric inflammatory bowel disease-associated costs are limited. Aims We aimed to estimate indirect and out of pocket (OOP) pediatric IBD-associated costs in Canada. Methods In a nation-wide cross-sectional analysis, caregivers of children and young adults (<17 years) with IBD were invited to complete a questionnaire on lost work hours and OOP costs related to IBD in the 4 weeks prior to the survey. Participants were re-invited to periodically answer the same questionnaire every 3–9 months for 2 years. Lost productivity was calculated using the Human Capital method. Costs were reported in 2018 inflation-adjusted Canadian dollars. Predictors of high cost users (top 25%) were examined using negative binomial regression. Results Consecutive 243 (82 incident cases) of 262 (92.7%) approached participants completed the first survey with a total of 450 surveys longitudinally completed over 2 years. The annual median indirect costs per patient were $5,951 (IQR $1,812- $12,278), with $5,776 (IQR $1,465-$11,733) for Crohn’s disease (CD) and $6,084 (IQR $2,470-$13,371) for ulcerative colitis (UC) (p=0.77). The annual median per patient OOP costs were $2,925 (IQR $978- $8,125) with $3,021 (IQR $978- $8,125) for CD and $2,600 (IQR $975- $8,125) for UC (p=0.55). Older age (10-17y) at diagnosis (p=0.04) and parents in part-time employment (p=0.01) were predictors of higher indirect costs, while female sex (p<0.001), parents with a lower education level (p<0.001) and lower annual family income (p<0.01) were associated with higher OOP costs. Conclusions Indirect and OOP IBD-associated costs are substantial and more likely to affect families with unstable employment and lower annual income. Examining different strategies and interventions to reduce these costs such as virtual platforms, telephone and outreach clinics especially in poor communities and families with low annual income is warranted. Funding Agencies CIHRThe Children’s Hospital Research Institute of Manitoba
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».