Polymer based membranes for propylene/propane separation: CMS, MOF and polymer electrolyte membranes
Notice bibliographique
Résumé
Propylene/propane separations are generally performed by distillation which are energy intensive and costly to build and operate. There is therefore high interest to develop new separation technologies like membrane modules. In our previous paper, we collected, analyzed and reported data for neat polymers and mixed matrix membranes (MMM) based on flat and hollow fiber configurations for propylene/propane separations. In this second part, we collected the data for carbon molecular sieving (CMS) membranes from polymer pyrolysis reaction and metal-organic framework (MOF) membranes from different fabrication methods, as well as data on facilitated transport membrane-polymer electrolyte membranes (PEM). CMS membranes show great potential for C3H6/C3H8 separation with an optimum pyrolysis temperature around 500–600 ℃. However, physical aging is a concern as the micro-pores shrink over time leading to lower permeability. The performance of MOF membranes are above the 2020 upper bound of polymer-based membranes, but have limited commercial application because they are fragile and difficult to produce. Finally, facilitated transport membranes show excellent propylene/propane separation performance, but are less stable compared to commercial polymeric membranes limiting their long-term operation and practical applications. As usual, there is no universal membrane and the selection must be made based on the operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».