Polymer based membranes for propylene/propane separation: CMS, MOF and polymer electrolyte membranes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <p>Propylene/propane separations are generally performed by distillation which are energy intensive and costly to build and operate. There is therefore high interest to develop new separation technologies like membrane modules. In our previous paper, we collected, analyzed and reported data for neat polymers and mixed matrix membranes (MMM) based on flat and hollow fiber configurations for propylene/propane separations. In this second part, we collected the data for carbon molecular sieving (CMS) membranes from polymer pyrolysis reaction and metal-organic framework (MOF) membranes from different fabrication methods, as well as data on facilitated transport membrane-polymer electrolyte membranes (PEM). CMS membranes show great potential for C<sub>3</sub>H<sub>6</sub>/C<sub>3</sub>H<sub>8</sub> separation with an optimum pyrolysis temperature around 500–600 ℃. However, physical aging is a concern as the micro-pores shrink over time leading to lower permeability. The performance of MOF membranes are above the 2020 upper bound of polymer-based membranes, but have limited commercial application because they are fragile and difficult to produce. Finally, facilitated transport membranes show excellent propylene/propane separation performance, but are less stable compared to commercial polymeric membranes limiting their long-term operation and practical applications. As usual, there is no universal membrane and the selection must be made based on the operating conditions.</p> </abstract>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle