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Enregistrement W4212797158 · doi:10.1113/ep089947

Zucker Diabetic‐Sprague Dawley (ZDSD) rat: Type 2 diabetes translational research model

2022· article· en· W4212797158 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiabetes mellitusLeptinType 2 diabetesDiseasePopulationPreclinical researchTranslational researchInsulinPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the topic of this review? The Zucker Diabetic-Sprague Dawley (ZDSD) rat is in the early adoption phase of use by researchers in the fields of diabetes, including prediabetes, obesity and metabolic syndrome. It is essential that physiology researchers choose preclinical models that model human type 2 diabetes appropriately and are aware of the limitations on experimental design. What advances does it highlight? Our review of the scientific literature finds that although sex, age and diets contribute to variability, the ZDSD phenotype and disease progression model the characteristics of humans who have prediabetes and diabetes, including co-morbidities. ABSTRACT: Type 2 diabetes (T2D) is a prevalent disease and a significant concern for global population health. For persons with T2D, clinical treatments target not only the characteristics of hyperglycaemia and insulin resistance, but also co-morbidities, such as obesity, cardiovascular and renal disease, neuropathies and skeletal bone conditions. The Zucker Diabetic-Sprague Dawley (ZDSD) rat is a rodent model developed for experimental studies of T2D. We reviewed the scientific literature to highlight the characteristics of T2D development and the associated phenotypes, such as metabolic syndrome, cardiovascular complications and bone and skeletal pathologies in ZDSD rats. We found that ZDSD phenotype characteristics are independent of leptin receptor signalling. The ZDSD rat develops prediabetes, then progresses to overt diabetes that is accelerated by introduction of a timed high-fat diet. In male ZDSD rats, glycated haemoglobin (HbA1c) increases at a constant rate from 7 to >30 weeks of age. Diabetic ZDSD rats are moderately hypertensive compared with other rat strains. Diabetes in ZDSD rats leads to endothelial dysfunction in specific vasculatures, impaired wound healing, decreased systolic and diastolic cardiac function, neuropathy and nephropathy. Changes to bone composition and the skeleton increase the risk of bone fractures. Zucker Diabetic-Sprague Dawley rats have not yet achieved widespread use by researchers. We highlight sex-related differences in the ZDSD phenotype and gaps in knowledge for future studies. Overall, scientific data support the premise that the phenotype and disease progression in ZDSD rats models the characteristics in humans. We conclude that ZDSD rats are an advantageous model to advance understanding and discovery of treatments for T2D through preclinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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