Phenological cues to breeding and the differential response of Pacific auks to variation in marine productivity
Notice bibliographique
Résumé
Many bird species use features of the physical environment to cue breeding activity. We show that for 2 species of Pacific auks (zooplanktivorous Cassin’s auklet Ptychoramphus aleuticus and generalist rhinoceros auklet Cerorhinca monocerata), spatio-temporal variation in marine production indicators surrounding a major breeding colony in the northeast Pacific Ocean can cue laying date. By utilizing a multi-year phenological time series and a spatio-temporal sliding-window analysis spanning November up until median lay dates in spring, chlorophyll a (chl a) concentrations in the surface ocean around the colony strongly predicted lay date. However, the response to this cue differed between species by over 2 mo, as each species was exposed to different, sequential water-masses. We show that for Cassin’s auklets, chl a levels at Triangle Island, British Columbia (Canada) in February, nearly 2 mo prior to actual laying, strongly correlated with lay date in April (average r = 0.83). At this time, the ocean environment around Triangle Island is dominated by water-masses from the south-southeast. However, for sympatric rhinoceros auklets, chl a along broad shelf-break areas in April prior to lay dates in May strongly correlated with lay date (average r = 0.76). Occurring after the spring transition, these water-masses flow primarily from the northwest. Consistent with other bird species, both auks appear to respond to information about food production, but at different spatio-temporal scales. We suggest that these different responses to environmental cues reflect species-specific differences in female migration behaviour, and an attempt by Cassin’s auklets to bet-hedge against phenological mismatches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».