Categorization of plastic debris on sixty-six beaches of the Laurentian Great Lakes, North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Laurentian Great Lakes system is a major global sink for plastic debris. An area of 10 m2 on each of sixty-six Great Lakes beaches was sampled for large micro-, meso- and macroplastic items. A total of 21 592 plastic items were collected and categorized. Pre-production plastic pellets were the most abundant debris type, accounting for 58.3% of the total count. The remaining 42.7% of the debris items are the focus of this study. Detailed, multi-step characterization was performed with the plastics being categorized using physical identification, known usage, and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). Values of 805.5 items m−2 at Baxter Beach in Sarnia, Ontario, Canada, and 688.1 items m−2 at Bronte Beach in Oakville, Ontario, Canada are the highest of all sampling locations. Sampling sites on only three beaches contained no plastic debris: Bay City in Michigan, U.S.A., Presque Isle State Park in Erie, Pennsylvania, U.S.A. and Pebble Beach in Marathon, Ontario, Canada. The plastic items sampled were mainly large microplastics (68.4% of total) with a total of 1477.5 items m−2, followed by mesoplastics (27.3% of total) with 598.8 items m−2, and macroplastics (4.3% of total) with 91.9 items m−2. By mass, the microplastic fraction accounted for 25.61 g m2 (14.1%), the mesoplastic for 47.06 g m2 (25.9%), and macroplastic for 109.3 g m2 (60.1%). A total of 3004 items were determined as specific polymers based on physical properties, known polymer usage, Resin Identification Code, and FTIR. A total of 1227 plastic items (40.8% of total) were identified as expanded polystyrene. The 49 most common items, excluding pellets, were scored using a matrix scoring technique to determine their potential general origin. It was determined that these items mostly originated from shoreline and urban sources, whereas pellets originated from the plastics industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».