Bedaquiline Adherence Measured by Electronic Dose Monitoring Predicts Clinical Outcomes in the Treatment of Patients With Multidrug-Resistant Tuberculosis and HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Novel regimens have revolutionized multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) treatment; however, medication adherence remains challenging and poorly characterized. We hypothesized that bedaquiline adherence, measured using electronic dose monitoring, would predict MDR-TB treatment outcomes. SETTING: This is a prospective cohort study conducted in KwaZulu-Natal, South Africa. METHODS: Adults with MDR-TB and HIV initiating bedaquiline and on antiretroviral therapy (ART) were eligible. Separate electronic dose monitoring devices measured bedaquiline and ART adherence through 6 months, calculated as observed versus expected doses. Whole-genome sequencing was performed to identify bedaquiline resistance-associated variants. RESULTS: From November 2016 through February 2018, 199 participants with MDR-TB and HIV were enrolled and followed up through treatment completion (median 17.2 months interquartile range 12.2-19.6). The median bedaquiline adherence was higher than ART adherence (97 vs. 89%, P < 0.001) but correlated (r2 = 0.68, P < 0.001). High bedaquiline adherence (≥90%) compared with lower adherence was associated with improved end of treatment successful outcome (83.4% vs. 46.3%, P < 0.001), decreased mortality (11.0% vs. 29.6% P = 0.004), and improved retention in care through end of treatment (94.5% vs. 79.6% P = 0.002). Modeling identified a highly significant but linear association between bedaquiline adherence and outcome. On multivariable analysis, bedaquiline adherence was independently associated with mortality and outcome. Bedaquiline resistance-associated variants were seen in 12% (7/57) of sequenced isolates (7% baseline, 5% emergent) with only 28.6% experiencing successful treatment outcome. CONCLUSIONS: Bedaquiline adherence through 6 months independently predicted end of MDR-TB treatment outcome, but a specific bedaquiline adherence threshold was not identified. Interventions to optimize bedaquiline adherence are urgently needed to improve MDR-TB HIV treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».