Patient engagement partnerships in clinical trials (PEP-CT): protocol for the systematic development and testing of patient partner and investigator decision aids
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Building capacity to improve sex/gender knowledge and strengthen patient engagement in clinical trials requires training and support. The overall goal of this 2-year project is to refine, translate and evaluate two web-based open-access patient and investigator decision aids aimed to improve patient engagement partnerships in clinical trials. METHODS AND ANALYSIS: Two decision aids were designed in Phase 1 of this programme of research and this protocol describes a subsequent sequential phased approach to refine/translate (Phase 2A) and conduct alpha/usability (Phase 2B) and beta/field (Phase 3) testing. Decision aid development is guided by the International Patient Decision Aid Standards, User-Centred Design, Ottawa Decision-Support Framework and the Ottawa Model of Research Use. We have integrated patient-oriented research methods by engaging patient partners across all phases of our programme of research. Decision aids will first be refined and then translated to French (Phase 2A). Eight iterative cycles of semistructured interviews with 40 participants (20 patient partners and 20 investigators) will be conducted to determine usability (Phase 2B). A pragmatic pre/post pilot study design will then be implemented for field/beta testing using another purposive sample of 80 English-speaking and French-speaking participants (40 patients and 40 investigators). The samples are purposive to ensure an equal representation of English-speaking and French-speaking participants and an equal representation of men and women. Since sex and/or gender differences in utilisation and effectiveness of decision aids have not been previously reported, Phase 3 outcomes will be reported for the total sample and separately for men and women. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval has been granted from the University of Toronto (41109, 28 September 2021). Informed consent will be obtained from participants. Dissemination will include co-authored publications, conference presentations, educational national public forums, fact sheets/newsletters, social media sharing and videos/webinars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».