Intersectoral and multisectoral approaches to health policy: an umbrella review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is widely recognized that one's health is influenced by a multitude of nonmedical factors, known as the social determinants of health (SDH). The SDH are defined as "the conditions in which people are born, grow, live, work and age, and which are shaped by the distribution of money, power and resources at global, national and local levels". Despite their influence on health, most of the SDH are targeted through government departments and ministries outside of the traditional health sector (e.g. education, housing). As such, the need for intersectoral and multisectoral approaches arises. Intersectoral and multisectoral approaches are thought to be essential to addressing many global health challenges our world faces today and achieving the Sustainable Development Goals. There are various ways of undertaking intersectoral and multisectoral action, but there are three widely recognized approaches (Health in All Policies [HiAP], Healthy Cities, and One Health) that each have a unique focus. However, despite the widespread acceptance of the need for intersectoral and multisectoral approaches, knowledge around how to support, achieve and sustain multisectoral action is limited. The goal of this study is to assemble evidence from systematic approaches to reviewing the literature (e.g. scoping review, systematic review) that collate findings on facilitators/enablers and barriers to implementing various intersectoral and multisectoral approaches to health, to strengthen understanding of how to best implement health policies that work across sectors, whichever they may be. METHODS: An umbrella review (i.e. review of reviews) is to be undertaken to collate findings from the peer-reviewed literature, specifically from Ovid MEDLINE and Scopus databases. This umbrella review protocol was developed following the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P), and study design informed by the PRISMA guidelines for scoping reviews (PRISMA-ScR). DISCUSSION: Countries that employ multisectoral approaches are better able to identify and address issues around poverty, housing and others, by working collaboratively across sectors, with multisectoral action by governments thought to be required to achieve health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».