Attitudes towards open‐label versus placebo‐control designs in oncology randomized trials: A survey of medical oncologists
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Randomized trials are considered the gold standard when assessing the efficacy of new therapeutic agents. In clinical situations where no standard of care therapy is approved, randomized trials usually compare experimental agents to either a placebo or an open-label nonintervention arm (i.e., best supportive care). We surveyed Canadian medical oncologists to understand their attitudes towards each design. METHODS: Members of the Canadian Association of Medical Oncologists were invited to participate in an anonymous online survey. Standardized case scenarios were used to determine participants' attitudes regarding the role of open-label versus placebo-controlled trials. RESULTS: A total of 322 medical oncologists and trainees were invited to participate and 86 responded (response rate 27%). Fifty-one (59%) believed that open-label trials are an acceptable alternative to placebo-controlled design when investigating a therapeutic agent in the adjuvant setting. Thirty-eight (49%) deemed it acceptable to compare the investigational agent to an open-label arm instead of a placebo to assess progression-free survival in the metastatic setting. Twenty-eight (38%) of respondents felt that open-label design was acceptable when assessing the quality of life endpoint. Most physicians were unsure whether the US Food and Drug Administration require a placebo-controlled arm in oncology trials. CONCLUSION: Canadian medical oncologists participating in this survey are divided in their opinions regarding the acceptability of an open-label design in randomized-controlled trials, where no standard therapy is approved. Clearer guidance from regulatory bodies on the adequacy of different trial designs is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,835 | 0,994 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».