Antimicrobial resistance in long-term care facilities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Long-term care facilities (LTCFs) provide care for extended periods to older people who frequently require antimicrobials to treat and prevent infection, a leading cause of morbidity and mortality among older LTCF residents. Evidence indicates that, due to a combination of factors related to LTCF residents, prescribers and health care systems, up to 75% of antimicrobial prescriptions in LTCFs are inappropriate, in terms not only of the duration and choice of therapy, but also the need for therapy in the first place. Inappropriate use of antimicrobials is associated with the high rates of multi-drug resistant organisms that are recovered in LTCFs, and may exacerbate the threat of antimicrobial resistance (AMR), both in LTCFs and in the community. Yet, policies to tackle inappropriate antimicrobial use and AMR in LTCFs, such as antimicrobial stewardship and infection prevention and control (IPC), remain underused or suboptimal. Some countries are starting to act but they are a minority. Countries seeking to improve antimicrobial consumption, and minimise the threat of AMR, in LTCFs can: set up routine surveillance systems dedicated to collecting and reporting data on antimicrobial use and resistance in LTCFs; design, implement and enforce multifaceted antimicrobial stewardship programmes that comprehensively address multiple determinants of inappropriate antimicrobial prescribing and use; and adopt IPC programmes tailored to the specific needs and risks of LTCFs. DELSA/HEA/WD/HWP(2022)4 5 OECD HEALTH WORKING PAPER NO. 136 For Official Use OECD HEALTH WORKING PAPER NO. 136 For Official Use 4.3. Infection prevention and control should be implemented alongside antimicrobial stewardship programmes 5 Conclusion References Data Sources Literature sources reporting on inappropriate use of antimicrobials in longterm care facilities Choosing Wisely minimum criteria for urinary tract infections OECD Health Working Papers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle