Gender Differences in International Cardiology Guideline Authorship: A Comparison of the US, Canadian, and European Cardiology Guidelines From 2006 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background Women continue to be underrepresented in cardiology and even more so in leadership positions. We evaluated the trends and gender differences in the guideline writing groups of the American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA), Canadian Cardiovascular Society (CCS), and European Society of Cardiology (ESC) guidelines from 2006 to 2020. Methods and Results We extracted all guidelines authors from 2006 to 2020, assessed their gender from publicly available profiles, and compared differences based on subspecialties and specific societies. Stratified and trend analyses were performed using χ 2 and average annual percentage change/average 5 year percentage change. A total of 80 ACC/AHA (1288 authors [28% women]), 64 CCS (988 authors [26% women]), and 59 ESC (1157 authors [16% women]) guidelines were analyzed. A significant increase in inclusion of women was seen in ACC/AHA (12.6% [2006] to 42.6% [2020]; average annual percentage change, 6.6% [2.3% to 11.1%]; P =0.005) and ESC (7.1% [2006] to 25.8% [2020]; average annual percentage change, 6.6% [0.2% to 13.5%]; P =0.04), but the trend remained similar in CCS (20.6% [2006] to 36.3% [2020]; average annual percentage change, −0.1% (−3.7% to 3.5%); P =0.94), guideline authors. More women were coauthors in the ACC/AHA and ESC guidelines when women were chairs of guidelines. There was a persistent disparity of women among guideline authors for general cardiology and all subspecialties, except for pediatric cardiology and heart failure guidelines. The appointment of women authors as a chair was significantly low in all societies (22.4% [ACC/AHA], 16.9% [CCS], and 7.2% [ESC]; P =0.008). Conclusions There is a significant disparity in the inclusion of women on all national guideline committees, in addition to serving as a chair of cardiology guidelines. Further advocacy is required to promote equity, diversity, and inclusion in our cardiology guidelines globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».