State-of-the-Art Mini Review: Dual-Pathway Inhibition to Reduce Arterial and Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism (VTE) and arterial thromboembolism (ATE) are linked by the common mechanism of thrombin generation. Historically these entities have been treated as separate pathophysiologic processes requiring different treatments: VTE, as the formation of fibrin-/coagulation-factor-derived thrombus in low-flow vasculature, requiring anticoagulants; versus ATE, as largely platelet-derived thrombus in high-flow vasculature, requiring antiplatelet agents. Observational studies have elucidated shared risk factors and comorbidities predisposing individuals with VTE to ATE, and vice versa, and have bolstered the strategy of dual-pathway inhibition (DPI)-the combination of low-dose anticoagulants with antiplatelet agents-to reduce thrombotic outcomes on both sides of the vasculature. Randomized clinical trials have evaluated the efficacy and safety of such regimens-mostly rivaroxaban and aspirin-in high-risk groups of patients, including those with recent acute or chronic coronary syndrome, as well as those with peripheral artery disease with or without revascularization. Studies of extended VTE prophylaxis in acutely ill medical patients have also contributed to the evidence evaluating DPI. The totality of available data supports the concept that DPI can reduce major and fatal thromboembolic outcomes, including stroke, myocardial infarction, VTE, and cardiovascular death in key patient cohorts, with acceptable risk of bleeding. Further data are needed to refine which patients derive the best net clinical benefit from such an approach. At the same time, other novel agents such as contact pathway inhibitors that reduce thrombin generation without affecting hemostasis-and thus maximize safety-should be assessed in appropriate populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».