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Enregistrement W4212804588 · doi:10.3389/fnetp.2022.837860

Dynamic Temporal Relationship Between Autonomic Function and Cerebrovascular Reactivity in Moderate/Severe Traumatic Brain Injury

2022· article· en· W4212804588 sur OpenAlex
Logan Froese, Alwyn Gomez, Amanjyot Singh Sainbhi, Carleen Batson, Kevin Y. Stein, Arsalan Alizadeh, Frederick A. Zeiler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Network Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of ManitobaResearch ManitobaNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHealth Sciences Centre Foundation
Mots-clésCerebral autoregulationBaroreflexHeart rate variabilityTraumatic brain injuryCardiologyHeart rateAutonomic nervous systemBlood pressureInternal medicineAutonomic functionMedicinePsychologyAutoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been little change in morbidity and mortality in traumatic brain injury (TBI) in the last 25 years. However, literature has emerged linking impaired cerebrovascular reactivity (a surrogate of cerebral autoregulation) with poor outcomes post-injury. Thus, cerebrovascular reactivity (derived through the pressure reactivity index; PRx) is emerging as an important continuous measure. Furthermore, recent literature indicates that autonomic dysfunction may drive impaired cerebrovascular reactivity in moderate/severe TBI. Thus, to improve our understanding of this association, we assessed the physiological relationship between PRx and the autonomic variables of heart rate variability (HRV), blood pressure variability (BPV), and baroreflex sensitivity (BRS) using time-series statistical methodologies. These methodologies include vector autoregressive integrative moving average (VARIMA) impulse response function analysis, Granger causality, and hierarchical clustering. Granger causality testing displayed inconclusive results, where PRx and the autonomic variables had varying bidirectional relationships. Evaluating the temporal profile of the impulse response function plots demonstrated that the autonomic variables of BRS, ratio of low/high frequency of HRV and very low frequency HRV all had a strong relation to PRx, indicating that the sympathetic autonomic response may be more closely linked to cerebrovascular reactivity, then other variables. Finally, BRS was consistently associated with PRx, possibly demonstrating a deeper relationship to PRx than other autonomic measures. Taken together, cerebrovascular reactivity and autonomic response are interlinked, with a bidirectional impact between cerebrovascular reactivity and circulatory autonomics. However, this work is exploratory and preliminary, with further study required to extract and confirm any underlying relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle