Youth perceptions of e-cigarette-related risk of lung issues and association with e-cigarette use.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: E-cigarette use is associated with increased risk of negative health outcomes, including respiratory problems such as Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Nevertheless, adolescents and young adults (AYAs) continue to use e-cigarettes at alarming rates. We examined AYA's perceptions of the health harms of e-cigarettes in relation to respiratory problems and the associations between these perceptions and e-cigarette use. METHOD: = 4,315; 65% female; 50% ever-users, 50% never-users) to assess e-cigarette use and perceptions of the risk of respiratory problems, COVID-19, and severe lung disease for AYAs with different levels of e-cigarette use. RESULTS: = 1.26, 95% CI [1.11, 1.42]). CONCLUSIONS: Among AYAs who had ever used e-cigarettes, those who did not believe that e-cigarette use increases the risks of respiratory problems were more likely to have used e-cigarettes in the past month. To bridge the gap between youth perceptions and emerging scientific evidence on e-cigarette-related health risks, prevention messaging should seek to explain how e-cigarette use is linked to respiratory problems and could affect COVID-19 outcomes. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».