Motor skills and intelligence in children with fetal alcohol spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the relationship between motor abilities and intelligence in children and young people with prenatal alcohol exposure (PAE) being assessed for fetal alcohol spectrum disorder (FASD). METHOD: This was a cross-sectional correlational study of children and young people with PAE being assessed for FASD. The relationship between motor abilities (Movement Assessment Battery for Children, Second Edition) and intelligence (Wechsler Intelligence Scale for Children, Fourth or Fifth Edition) was calculated using correlation and regression analyses. Attention and executive function were considered as potential confounding variables. RESULTS: The relationship between motor abilities and intelligence in 73 children and young people (48 males, 25 females; aged 6-17y, mean age 10y 5mo [SD 2y 9mo]) assessed for FASD was small and statistically non-significant (r=0.05, p=0.67). INTERPRETATION: The findings confirm that motor abilities and intelligence should be assessed separately when investigating an FASD diagnosis. Intelligence scores should not be used to estimate motor abilities, nor should they dictate when motor testing be completed. Assessing intelligence and motor domains separately will enhance diagnostic accuracy, identify the need for strategies or interventions to address functional motor skills, and further define the role of physiotherapy and occupational therapy in FASD assessment and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».