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Enregistrement W4212807428 · doi:10.46690/ager.2022.02.06

Experimental study on the isothermal adsorption of methane gas in natural gas hydrate argillaceous silt reservoir

2022· article· en· W4212807428 sur OpenAlexaff
Rongrong Qi, Xuwen Qin, Cheng Lü, Chao Ma, Wenjing Mao, Wentong Zhang

Notice bibliographique

RevueADVANCES IN GEO-ENERGY RESEARCH · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltAdsorptionHydrateOil shaleClathrate hydrateMethaneLangmuirGeologyNatural gasPetroleum engineeringMineralogyChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas hydrate occurs in hydrate reservoirs in a solid form. At present, the conventional exploitation method is to decompose solid hydrate and then extract the resulting gaseous gas. Therefore, the occurrence law of gas in a reservoir is of great significance for the study of gas hydrate seepage and productivity. Adsorption, as an important occurrence mode, has been widely concerned in the research on shale reservoirs. However, the adsorption problem in hydrate reservoirs has not received enough attention. In this paper, the existence of adsorption in a hydrate reservoir has been experimentally confirmed for the first time. Based on the argillaceous silt of a natural gas hydrate reservoir in the South China Sea, the pore structure and adsorption characteristics of argillaceous silt were experimentally studied, and the results were compared with those of typical shale reservoirs. The modified Langmuir and Dubinin-Radushevich equations were used to fit the adsorption data, and the suitable adsorption model of argillaceous silt was established and optimized. The results showed that the inhomogeneous slit pores are dominant in argillaceous silt, and they are formed by the accumulation of lamellar particles. Compared with shale, the adsorption capacity of argillaceous silt is weak under the same conditions. However, adsorption is a spontaneous exothermic reaction, and the ambient temperature of argillaceous silt is much lower than that of shale. Therefore, it is possible for argillaceous silt to achieve an adsorption capacity comparable to that of shale. The modified Langmuir model can be used to simulate argillaceous silt adsorption at low pressure, while under medium and high pressures, the modified Dubinin-Radushevich model performs better. The adsorption capacity of argillaceous silt is affected by moisture. When the water content is 20%, the Langmuir adsorption capacity and the Dubinin-Radushevich maximum adsorption capacity decreases by 21.88% and 13.67%, respectively, which is far less than the influence of moisture on shale adsorption, as reported in the literature. Cited as: Qi, R., Qin, X., Lu, C., Ma, C., Mao, W., Zhang, W. Experimental study on the isothermal adsorption of methane gas in natural gas hydrate argillaceous silt reservoir. Advances in Geo-Energy Research, 2022, 6(2): 143-156. https://doi.org/10.46690/ager.2022.02.06

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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