Enhancement of saccharification of corn stover by cellulolytic enzyme produced from biomass-degrading bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic saccharification of corn stover can be enhanced by partially replacing commercial enzymes with bacterial crude enzyme extracts. Thus, in this study, three bacteria (Bacillus sp. A0, Bacillus sp. CH20S1, and Exiguobacterium sp. AS2B) were cultured in a media with corn stover as the substrate to produce crude enzyme extract and saccharify corn stover. The cultural conditions were monitored and optimized to maximize CMCase and xylanase activity in the crude enzyme extracts. After 72 h of hydrolysis of corn stover with diluted crude enzymes (DCE) from the three strains, reducing sugars ranging from 48.2 to 71.7 mg g-1 were released from non-pretreated and pretreated corn stover. Furthermore, the maximum reducing sugars of 316 and 321 mg g-1 were observed when 12 and 4 FPU g-1 of commercial cellulase were added to the DCE of the CH20S1 strain, respectively. It was shown that an effective combination of bacterial DCE with commercial enzymes could achieve higher saccharification of lignocellulosic biomass, which might be cost-efficient compared to their single-use. Overall, this study aims to show the enhanced enzymatic saccharification of corn stover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».