MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4212811643 · doi:10.3390/books978-3-03842-625-7

Fatigue Damage

2017· book· es· W4212811643 sur OpenAlexfundno aff
Filippo Berto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaNational Science and Technology Major ProjectSouthwest UniversityCentral South UniversityFundamental Research Funds for the Central UniversitiesHrvatska Zaklada za ZnanostKorea Atomic Energy Research InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaSouthwest Jiaotong UniversityMinistry of Science, ICT and Future PlanningBeihang UniversityNational Research Foundation
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

fatigue design [2].The special issue treats this topic in a comprehensive way, providing an overview of the state of the art of recent developments useful for the readers of Metals. Fatigue and Creep InteractionThe interest in fatigue assessment of steels and different alloys at high temperature has increased continuously in recent years.The applications in which the fatigue phenomenon is affected by high temperature are of considerable interest, and involve various industrial sectors, such as transportation, energy, and metal-manufacturing (e.g., jet engine components, nuclear power plant, pressure vessel, hot rolling of metal).To provide as optimal a performance as possible in these highly demanding conditions, it is necessary to be aware of the application and of the proper tools for performing the fatigue assessment, including at high temperatures.Interaction between creep and fatigue is a crucial point for the design, and it is well treated in some contributions to the present Special Issue (see, for example Ref.[3]). Fatigue in Corrosive MediaAn aggressive environment can be extremely critical for the fatigue life of a structure working in an aggressive environment, and protection against corrosion is necessary to maintain adequate fatigue properties and warrant the safety of the component.Designers must consider corrosion in service for a proper design against fatigue loadings.Corrosion is also undesirable for reasons related to a safe and economic use of a structure during its service life.Some recent advances in this area are well presented in [4], providing a useful and up-to-date overview of the problem in connection with fatigue damage of structural materials. Conclusions and OutlookA variety of connected topics have been compiled in the present Special Issue of Metals, providing a wide overview of recent developments on different aspects of fatigue damage.Hopefully, this special issue will be a starting point for future discussions and scientific debate on challenging topics related to fatigue damage and fatigue design.The topic, in fact, remains current, with a high and relevant impact for many applications.The selected papers touch on a variety of important topics related to fatigue and fracture in structural materials.Scale effect and multiscaling approaches are a fundamental part of these topics, and allow a better understanding of the fatigue damage at different scale levels.As guest editor of this special issue, I am very happy with the final result, and hope that the present papers will be useful to researchers and designers, working towards the demanding objective of failure prevention in presence cyclic loadings.I would like to warmly thank all the authors for their contributions, and all of the reviewers for their efforts in ensuring a high-quality publication.At the same time, I would like to thank the many anonymous reviewers who assisted me in the reviewing process.Sincere thanks also to Editors of Metals for their continuous help, and to the Metals Editorial Assistants for the valuable and inexhaustible engagement and support during the preparation of this volume.In particular, my sincere thanks to Natalie Sun for her help and support.3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMechanical Failure Analysis and SimulationTravaux en français237 207