Association between matrix metalloproteinase-3 gene polymorphisms and tendon-ligament injuries: evidence from a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tendon-ligament injuries (TLIs), including Achilles tendinopathy, cruciate ligament injury, tennis elbow, rotator cuff injury, patellar tendinopathy, and tibial tendinopathy, are common musculoskeletal soft injuries during physical activity. Matrix metalloproteinase-3 (MMP-3) gene polymorphisms have been implicated in the etiology of TLIs in several genetic association studies with inconsistent results. The purpose of this study was to collect and synthesize the current evidences on the association of MMP-3 polymorphisms and TLIs. METHODS: The search was conducted using PubMed, Web of Science, EMBASE, Cochrane Library, CNKI and Wanfang databases, prior to July, 2021. Newcastle Ottawa Scale was used to appraise the study quality. Strengths of association were represented by odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Thirteen studies with 2871 cases and 4497 controls met the eligibility criteria, and each study was in high quality. The overall analyzes suggested rs3025058 was associated with an increased TLIs risk (5A vs. 6A, OR = 1.20, 95% CI 1.03-1.40, P = 0.020). However, the association was not found for rs679620, rs591058, and rs650108 polymorphisms. Subgroup analysis by injury type suggested that rs679620 polymorphism was associated with a reduced risk to Achilles tendon rupture (AA + AG vs. GG, OR = 0.46, 95% CI 0.25-0.87, P = 0.020), and rs3025058 was associated with an elevated risk to anterior cruciate ligament injury (5A5A + 5A6A vs. 6A6A, OR = 1.46, 95% CI 1.03-2.06, P = 0.030). When stratified by ethnicity, the findings indicated that rs3025058 polymorphism was associated with an increased TLIs risk among Caucasians (5A6A vs. 6A6A, OR = 1.55, 95% CI 1.09-2.42, P = 0.020) and Brazilians (5A5A vs. 5A6A + 6A6A, OR = 2.80, 95% CI 1.44-5.45, P = 0.002). CONCLUSION: Findings of this study suggest that rs679620 polymorphism is associated with a reduced Achilles tendon rupture risk, and rs3025058 polymorphism contributes to an increased TLIs risk in Caucasians and Brazilians. However, rs591058 and rs650108 polymorphisms do not show any association with TLIs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».