Insomnia associated with neutrophil/lymphocyte ratio in female patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Worse sleep quality and increased inflammatory markers in women with schizophrenia (Sch) have been reported (Lee et al. 2019). However, the physiological mechanisms underlying the interplay between sleep and the inflammatory pathways are not yet well understood (Fang et al. 2016). Objectives Analyze the relationship between Neutrophil/Lymphocyte (NLR), Monocyte/Lymphocyte (MLR) and Platelet/Lymphocyte (PLR) ratios, and insomnia in Sch stratified by sex. Methods Final sample included 176 Sch patients (ICD-10 criteria) [mean age: 38.9±13.39; males: 111(63.1%)]. Assessment: PANSS, Calgary Depression Scale (CDSS), and Oviedo Sleep Questionnaire (OSQ) to identify a comorbid diagnosis of insomnia based on ICD-10. Fasting counting blood cell were performed to calculate ratios. Statistics: U Mann-Whitney, logistic regression. Results Insomnia as comorbid diagnosis was present in 22 Sch (12.5%) with no differences between sex [14 males (12.6%), 8 females (12.3%)], neither in their age. Female patients with insomnia showed increased NLR [2.44±0.69 vs. 1.88±0.80, U=122.00 (p=0.034)]. However, no differences in PLR and MLR were found, neither in any ratio in males. Regression models using insomnia as dependent variable and covariates (age, PANSS-positive, PANSS-negative, CDSS) were estimated. Females: presence of insomnia was associated with NLR [OR=3.564 (p=0.032)], PANSS-positive [OR=1.263 (p=0.013)] and CDSS [OR=1.198 (p=0.092)]. Males: only PANSS-positive [OR=1.123 (p=0.027)] and CDSS scores [OR=1.220 (p=0.005)] were associated with insomnia. Conclusions NLR represent an inflammatory marker of insomnia in Sch but only in female patients. Improving sleep quality in these patients could help to decrease their inflammatory response. Disclosure No significant relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».