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Enregistrement W4212814598 · doi:10.29327/aconemi.405337

THE INFLUENCE OF SEQUENTIAL LOADING IN RESIDUAL STRESS GENERATION

2022· article· en· W4212814598 sur OpenAlexaff
Guilherme Bordallo Estevam, Lucas Medina, Danielle Zaidan, Paulo Pedro Kenedi

Notice bibliographique

RevueAnais do Congresso Internacional de Engenharia Mecânica e Industrial · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual stressStress (linguistics)ResidualComputer scienceMaterials scienceAlgorithmComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical structures, under the influence of external loads, can develop cross section partial yielding, which in turn can generate residual stresses. Also, when the structure's operation stresses are combined with residual stresses, it can lead to "unexpected" premature failures. For this reason, it is important to understand how these residual stresses are generated, and what can be done to minimize their values. To access the main variables that could influence the residual stress cross section distribution, a numerical approach was implemented. The Finite Element Method was utilized to simulate several combinations of loading in two cycles: with positive or negative curvatures, with two loading levels and allowing or not the spring back. The combinations were applied on a metallic wire structure. For each case, the graphs Stress versus Strain, and the residual Stress distribution versus the wire cross section thickness, were provided. In function of a simple variable recombination, the preliminary results show a very different residual stress distribution. The variable combinations, which can diminish the residual stress cross section distribution, were also presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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