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Enregistrement W4212815377 · doi:10.22605/rrh7185

COVID-19 impact on New Zealand general practice: rural-urban differences

2022· article· en· W4212815377 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRural and Remote Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral practicePsychological resilienceArgument (complex analysis)PropositionDemographicsRural areaResilience (materials science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In countries such as New Zealand, where there has been little community spread of COVID-19, psychological distress has been experienced by the population and by health workers. COVID-19 has caused changes in the model of care that is delivered in New Zealand general practice. It is unknown, however, whether the changes wrought by COVID-19 have resulted in different levels of strain between rural and urban general practices. This study aims to explore these differences from the impact of COVID-19. METHODS: This study is part of a four-country collaboration (Australia, New Zealand, Canada and the USA) involving repeated cross-sectional surveys of primary care practices in each respective country. Surveys were undertaken at regular intervals throughout 2020 of urban and rural general practices throughout New Zealand. Five core questions were asked at each survey, relating to experiences of strain, capacity for testing, stressors experienced, types of consultations being carried out and numbers of patients seen. Simple descriptive statistics were used to analyse the data. RESULTS: A total of 1516 responses were received with 20% from rural practices. A moderate degree of strain was experienced by general practices, although rural practices appeared to experience less strain compared to urban ones. Rural practices had fewer staff absent from work, were less likely to use alternative forms of consultations such as video consultations and telephone consultations, and had possibly lower reductions in patient volumes. These variations might be related to personal characteristics of rural as compared to urban practices or different models of care. CONCLUSION: New Zealand rural general practice appeared to have a different response to the COVID-19 pandemic compared to urban general practice, illustrating the significant strengths and resilience of rural practices. While different experiences from COVID-19 might reflect differences in the demographics of the rural and urban general practice workforce, another proposition is that this difference indicates a rural model of care that is more adaptive compared to the urban one. This is consistent with the literature that rural general practice has the capacity to manage conditions in a different way to urban. While other comparable countries have demonstrated a unique rural model of care, less is known about this in New Zealand, adding weight to an argument to further define New Zealand rural general practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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