Real-world management of metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC): A national multicenter cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
252 Background: The management of patients with mCRPC has evolved since the introduction of androgen-receptor axis targeted agents (ARATs). The Genitourinary Research Consortium (GURC) initiated a prospective, phase 4, multicentre, non-interventional, longitudinal cohort study of Canadian men with advanced prostate cancer to determine real-world treatment patterns and outcomes. Methods: 25 sites across Canada participated in this study including patients managed by urologists, medical- and radiation-oncologists between 2018 to 2021. Baseline patient characteristics and mCRPC treatment patterns are reported here. Treatment patterns reviewed included time to second-line treatment use and time to progression or death. Results: 136 mCRPC patients were enrolled. Median age was 73 years (range 66 to 80) with 54 (40%) having a Gleason score of >8 at diagnosis. Median PSA at enrollment was 8.9 (2.4 to 25.1) ng/ml. At study entry, 90/132 (66%) patients with mCSPC and 42/132 (31%) patients nmCRPC had progressed to develop mCRPC. One hundred and twenty-one (89%) of patients in this cohort received first-line treatment for mCRPC, the most common was abiraterone acetate + prednisone in 67 (49%) and enzalutamide in 41 (30%), followed by docetaxel in 6 (4.4%), and Radium-223 in 5 (3.7%) patients. During the 25-month median follow-up period (range 6-28), 59 (49%) of the patients receiving first line mCRPC therapy had documented disease progression or death. At the time of last recorded follow-up, 37 (28%) patients who progressed received a second-line therapy for mCRPC. Median time to progression in this cohort was 21 months (95% CI: 15.2 - NE), with ARAT-to-ARAT being the most common sequencing pattern observed in 15 (39%) patients, followed by ARAT to chemotherapy in 14 (37%). Conclusions: In this real-world analysis of mCRPC patients, ARAT therapy was the preferred approach for first-line treatment intensification in over 108 (80%) patients. Despite evidence of poor response rates, ARAT-to-ARAT was the most common sequencing for second line therapy, followed by ARAT-to-chemotherapy treatment. Further analysis and follow-up will help define optimal mCRPC management, in real world setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».