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Enregistrement W4212819070 · doi:10.3389/fphys.2022.833665

Mechanosensitivity of Murine Lung Slowly Adapting Receptors: Minimal Impact of Chemosensory, Serotonergic, and Purinergic Signaling

2022· article· en· W4212819070 sur OpenAlexafffund
Nicolle J. Domnik, Sandra G. Vincent, John T. Fisher

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoQueen's University
Mots-clésPurinergic receptorSerotonergicReceptorPurinergic signallingLungNeuroscienceSignal transductionCell biologyBiologyChemistryMedicinePharmacologySerotoninInternal medicineAdenosine receptorAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Murine slowly adapting receptors (SARs) within airway smooth muscle provide volume-related feedback; however, their mechanosensitivity and morphology are incompletely characterized. We explored two aspects of SAR physiology: their inherent static mechanosensitivity and a potential link to pulmonary neuroepithelial bodies (NEBs). SAR mechanosensitivity displays a rate sensitivity linked to speed of inflation; however, to what extent static SAR mechanosensitivity is tuned for the very rapid breathing frequency (Bf) of small mammals (e.g., mouse) is unclear. NEB-associated, morphologically described smooth muscle-associated receptors (SMARs) may be a structural analog for functionally characterized SARs, suggesting functional linkages between SARs and NEBs. We addressed the hypotheses that: (1) rapid murine Bf is associated with enhanced in vivo SAR static sensitivity; (2) if SARs and NEBs are functionally linked, stimuli reported to impact NEB function would alter SAR mechanosensitivity. We measured SAR action potential discharge frequency (AP f, action potentials/s) during quasi-static inflation [0–20 cmH2O trans-respiratory pressure (PTR)] in NEB-relevant conditions of hypoxia (FIO2 = 0.1), hypercarbia (FICO2 = 0.1), and pharmacologic intervention (serotonergic 5-HT3 receptor antagonist, Tropisetron, 4.5 mg/kg; P2 purinergic receptor antagonist, Suramin, 50 mg/kg). In all protocols, we obtained: (1) AP f vs. PTR; (2) PTR threshold; and (3) AP f onset at PTR threshold. The murine AP f vs. PTR response comprises high AP f (average maximum AP f: 236.1 ± 11.1 AP/s at 20 cmH2O), a low PTR threshold (mean 2.0 ± 0.1 cmH2O), and a plateau in AP f between 15 and 20 cmH2O. Murine SAR mechanosensitivity (AP f vs. PTR) is up to 60% greater than that reported for larger mammals. Even the maximum difference between intervention and control conditions was minimally impacted by NEB-related alterations: Tropisetron −7.6 ± 1.8% (p = 0.005); Suramin −10.6 ± 1.5% (p = 0.01); hypoxia +9.3 ± 1.9% (p < 0.001); and hypercarbia −6.2 ± 0.9% (p < 0.001). We conclude that the high sensitivity of murine SARs to inflation provides enhanced resolution of operating lung volume, which is aligned with the rapid Bf of the mouse. We found minimal evidence supporting a functional link between SARs and NEBs and speculate that the <10% change in SAR mechanosensitivity during altered NEB-related stimuli is not consistent with a meaningful physiologic role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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