Students' resilience and mental health in the dental curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dental education is perceived as a source of students' psychological and occupational stress. Resilience has been proposed as a protective factor that may support students' in managing that stress. The objectives of this study were twofold: to map the mental health and well-being content in the curriculum of the Faculty of Dentistry (FoD) at the University of British Columbia (UBC) and to investigate factors influencing resilience levels amongst dental students at UBC. METHODS: The curricular database and website of UBC's FoD were used to gather information on mental health content. A survey with the Connor-Davidson 10-Item Resilience Scale was distributed to dental students at UBC (N = 289). Students' de-identified demographic data were also collected. RESULTS: Two main mental health and well-being curricular components were identified: one didactic session on stress management and one interactive workshop on resilience. The response rate for the survey was 68.2%. Students who did not receive any mental health content (2020/21 year 1 students) had higher resilience scores (p = .043) when compared to students who received both components (2019/20 year 1 students and 2018/19 year 2 students). The multiple regression analysis highlighted North American/European ethnic origins as a predictor for higher resilience levels (p = .008). CONCLUSIONS: The results of this study showed that ethnic origins and major life events, such as the pandemic, influenced resilience. Curricular activities promoting resilience seemed to not necessarily impact students' resilience. Further longitudinal studies are needed to assess the curricular and non-curricular activities influence over dental students' well-being.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle